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TP-LINK推出商云大模型

发布日期:2026-01-15 10:16:33 浏览次数:26 关键字:TP-LINK 商云大模型

  当业务需要引入AI视觉能力时,你是否常面临这些困扰——从需求沟通、数据标注到模型训练,动辄数月需要组建或聘请专业的算法团队,成本高昂,算法一旦部署,遇到新场景或需求变化,调整极为麻烦….
  针对这些核心痛点,TP-LINK正式推出商云AI大模型,可自定义创建AI算法、在线微调、迭代持续优化,无需编写代码,即可快速获得贴合业务的AI能力,大幅缩短需求落地周期。
  什么是AI视觉大模型?
  传统的AI“小模型”算法,就像单科训练,每个新算法都必须从0开始,使用海量标注的数据进行数周乃至数月的训练,一旦成型,算法能力基本固定,仅能完成特定任务,泛化能力弱。大模型则不同,TP-LINK商云大模型基于多模态大模型(MLLM)技术,可以针对融合图像、音频、视频等多模态数据实现跨模态语义关联与协同处理。简单来说,传统小模型是“为每个任务定制专用工具”,而商云大模型在海量、多元的图文数据中已完成了通用学习,具备了强大的场景理解与常识判断能力,“只需告诉它要关注什么”,并结合少量现场图片,就能快速调整,生成算法。
  TP-LINK商云大模型简单、灵活、高效
  商云大模型部署在商用云平台,支持用自然语言描述来创建和训练专属视觉AI算法,无需编写代码或深入理解复杂算法,仅需通过语言描述业务需求、上传图片或直接截取现场监控画面,即可完成算法的训练、微调与部署。算法部署完成、AI事件触发后,可在相关处理人手机APP端查看待办事件消息,进行快速整改;还支持联动音箱报警、电话、短信报警等*。 此外,还提供AI二次开发接口,通过接口获取AI事件检测不合格结果,可自行配置联动报警。
  *注意:
  1、目前暂不支持联动音柱报警、电话/短信报警;后续支持,敬请期待。
  2、若在商云端配置算法巡检任务,则不支持通过二次开发接口获取巡检任务的检测结果;支持通过二次开发获取AI算法检测的回调结果。
  商云AI大模型核心优势
  开箱即用,赋能千行百业算法商城提供丰富的标准算法模板,涵盖连锁零售、智慧社区、工业制造、智慧工地、智慧工业等千行百业的100 行业预训练模型,均可快速启用。
  自定义文本创建算法,零样本生成商云大模型支持自定义创建算法,只需用一两句话输入需求描述(例如:“检测厨房中没有戴口罩或戴厨师帽的人”),并上传3-5张示例图片。系统会在30秒内自动解析需求,生成一个可立即使用的初始算法模型,真正实现“零样本快速启动”,想法即算法。
  灵活数据采集,训练算法时,无需预先准备整理庞杂的数据包,系统支持两种灵活的采集方式:自行上传图片:可直接使用本地已积累的照片。自动收集现场数据:可选择项目下的前端IPC摄像机采集现场图片,支持设置采集时段、定时采集等,持续构建贴合业务的数据集。
  持续调优,算法越用越准算法并非一成不变,支持自主标定复核、在应用中持续进化、越用越准。算法部署后,可结合真实业务场景,随时补充采集数据、人工对结果进行“对/错”标注,系统根据反馈自动优化模型,完成算法快速调优,进行一个完整的优化闭环,以提升算法准确率。
  全流程可视,1周快速落地全流程无代码操作,非IT人员也可直接采集数据、部署和训练算法。算法部署后,可在算法界面查看算法的综合准去率、误报率、漏报率和检测图片数量等。不到1周即可完成全流程操作,保障算法快速实现、项目稳定落地。
  如何使用商云大模型?使用商云AI大模型主要分为四个步骤:
  算法创建
  商云大模型算法创建集中在【算法商城】中,进入算法商城,在【算法商品】-【云端部署算法】中,可选择标准算法或自定义算法。
  算法开通
  选择标准算法或自定义创建算法后,完成数据采集优化后,正式部署算法,在【我的算法】-【云端部署算法】中找到该算法,可在门店巡检/区域巡检中应用该算法。
  算法应用
  可在【通用型项目-区域巡检】和【万店通项目-门店巡检】中进行应用,两者流程一致。可自定义配置AI巡检模板并绑定前序算法、设置申诉规则、整改规则、验收规则等。
  结果查看
  AI巡检结果可在AI巡检下的任务执行记录中进行查看,找到对应条目右侧详情->查看巡检任务查看AI巡检考评详情,可以单独查看每张图片的AI结果。

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