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2025年全球值得关注的五大数字技术趋势

发布日期:2025-01-24 14:42:32 浏览次数:264 关键字:2025 数字技术 趋势

  我们的世界正在经历一场前所未有的技术变革,这种变革不仅改变了人类的生产与生活方式,更深刻地影响着个体对世界的认知。作为全球先进科技的领导者之一,泰雷兹以行业前瞻视野,结合全球业务发展经验,对业界发布的2025年技术趋势做了进一步解读,带你快速了解年度最热门的五大数字技术。
  01多模态人工智能Multi-modal Artificial Intelligence
  多模态人工智能,是一种能够模仿人类行为,同时处理和整合多种模态或数据类型(如文本、图像、音频和视频)的机器学习模型。其目标是将多种不同的数据源进行交互和关联,从而提升模型的性能和应用范围。
  类似人类通过视觉、听觉和触觉处理信息,该技术赋予人工智能“多重感官”功能。目前,OpenAI已发布具备“听、说、看”功能的ChatGPT多模态产品,此外还有谷歌的Gemini,从一开始就为实现多模态而构建。
  向综合智能演进的多模态人工智能,也将为多个行业带来创新,包括增强教学互动,改变零售业的个性化购物模式,以及在金融服务中应用语音和面部识别技术优化身份验证与用户体验。
  02节能计算Energy Efficient Computing
  随着人工智能等能源密集型技术提高了能量消耗,信息技术在环境足迹方面的影响愈加明显。自2010年以来,全球互联网流量暴涨了20倍。而支持云服务的数据中心极其耗能,可消耗掉约占全球1.5%的用电量。
  为应对此类高能耗挑战,尤其是过热问题,节能计算应运而生。它指的是在设计和运营计算机、数据中心及其他数字系统时,最大程度减少能源消耗和碳足迹的做法。比如在可持续产品开发中,利用节能计算设计出能耗更低的产品;再比如部署智能电源管理系统,降低办公网络的整体能耗等。
  为降低开发人工智能系统对环境带来的影响,泰雷兹研究人员正在研发低能耗算法,以实现“朴素算法”生态设计原则。比如,泰雷兹正在与法国国家科学研究中心(CNRS)合作研究受生物启发的系统架构,该架构模仿生物神经元的行为,有望将能耗降低数千倍,极大提升人工智能的能源效率,释放人工智能助力构建绿色未来的全部潜能。
  03后量子密码学Post-quantum Cryptography
  联合国大会宣布将2025年定为“量子科学与技术国际年”,以纪念量子力学诞生100周年。量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。与经典计算不同,它具有更高的计算速度和更强的计算能力。
  量子计算预计将在20年代内成为现实,这将使许多传统加密方法过时,从而引发严重的数据安全风险。犯罪分子已预见到这一转变,采用“先收集,后解密”的策略,窃取加密数据,期待未来利用量子技术进行解密。
  后量子密码学(PQC)是专为应对量子计算机带来的潜在威胁而设计的加密方法。泰雷兹预见到量子计算带来的未来挑战,率先开创了后量子密码学。其提供的PQC启动套件和Luna HSMs解决方案,可以帮助企业在PKI基础设施和网络基础设施中实现安全过渡,有效应对量子计算所带来的挑战。
  04基于AI的新型网络安全威胁New AI-based Cybersecurity Threats
  AI正被视为提升效率的管理工具,但其强大能力同样会被网络攻击者所利用,设计出更复杂且隐蔽的攻击手段。据最新研究报告显示,2024年上半年,全球钓鱼邮件数量激增28%,AI的普及成为助推网络威胁升级的重要因素。
  这些由AI驱动的新型攻击,不仅愈加多样化和高度智能化,更在规模和精准度上达到新高度。例如,AI生成的个性化钓鱼邮件,能够精准模拟受害者的语言风格,大幅提升欺骗成功率。攻击者还利用AI平台(如ChatGPT)提取敏感信息,或通过AI扫描社交媒体数据,使社交工程攻击更具可信度。此外,深度伪造技术(Deepfake)通过逼真模拟人的外貌、声音进行身份冒充,常用于金融欺诈和高级网络钓鱼。更令人担忧的是,AI的自动化功能降低了技术门槛,让非专业黑客也能轻松发起大规模定制化攻击。
  面对AI带来的新型威胁,网络安全领域需要加速技术创新,持续升级主动防御,尤其是提升系统的实时监测和响应能力,并不断完善风险评估管理,以动态化手段灵活应对。
  为确保AI被负责任地使用,泰雷兹提出 TrUE AI 倡议,致力于构建透明(Transparent)、可理解(Understandable)、合乎道德(Ethical)的AI生态体系。通过将人类置于决策中心,不仅保障了AI技术的可持续发展,也为建立完善的风险管理体系提供了更可信赖的基础框架。
  05芯粒Chiplets
  摩尔定律曾是半导体行业发展的圭臬。但随着晶体管的尺寸逐渐接近纳米级别,传统制造工艺存在巨大瓶颈,摩尔定律也面临着适用性挑战。
  在此背景下,芯粒(Chiplets)成为打破单片芯片设计局限的重要创新。Chiplets将传统的集成电路(IC)设计拆分为多个功能化的小型模块,并通过高速接口互联,实现更大规模的集成和更灵活的设计,尤为适用于超高性能计算、人工智能和数据中心等高需求应用。
  行业层面,多家行业巨头已联合成立了芯粒标准联盟,正式推出通用芯粒的高速互连标准(UCIe)以加速Chiplets的普及。作为开源标准,UCIe聚焦促进行业协作与标准化,已吸引超百家半导体企业加入。
  展望未来围绕人工智能、量子计算、网络安全等焦点议题的新兴技术正在不断涌现,一个更安全、更智能、更环保的未来需要多方的共同努力方能成为现实。泰雷兹作为创新的实践者,安全与可持续发展的守护者,将继续立足全球先进科技的发展前沿,专注于开发能在“关键时刻“提供支持的负责任技术,并与更多产业合作伙伴携手同行,构建共信未来。

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