7月以来，持续的强降雨侵袭北京，让山区面临山洪滑坡等灾害威胁，城区道路也饱受积水内涝之苦，城市安全运行面临严峻挑战。
　　此时的北方大地刚经历“七下八上”的主汛期关键阶段。风雨之中，科技力量持续在线：梧桐大模型深入防汛实战，赋能城市内涝的精准识别与高效治理，为智慧防汛注入强劲动能。
　　城市内涝治理，关键在于对积水点位的快速识别与响应。传统依靠人力巡查的方式，在暴雨突发、点多面广的情况下往往力不从心。
　　宇视基于梧桐大模型能力实现小样本学习 文字布控，为这一难题提供了高效解决方案。面对城市防汛需求，前期导入小批量视频样本进行训练，在平台输入如“道路积水”等直接、简单的自然语言指令，梧桐大模型便能即时构建针对地面积水的智能检测模型。
　　部署完成的检测算法，即刻化身高效的风险感知中枢。它能够同时分析接入的海量视频流，实现各类复杂场景下的全天候精准识别。一旦检测到符合设定条件的积水，系统立即触发告警，精准定位隐患点位。
　　梧桐大模型不仅能高效识别路面水坑、水洼等关键积水点位，也能对交通拥堵、树木倒伏等异常和风险情况进行告警。它将原本需要耗费大量人力和时间的巡查工作，转化为后台快速、精准的智能识别与定位，极大提升了城市管理部门在应对突发天气时的响应速度和处置效率。
　　科技赋能，让城市在风雨中更显韧性。宇视梧桐大模型，正以精准洞察与高效响应，筑牢智慧防汛的坚实防线，守护城市安然前行。