在当前快节奏的生活背景下,宠物常常会因铲屎官的频繁外出、缺乏互动与情感陪伴,而产生孤独抑郁、焦虑、暴躁易怒等问题。为了提升宠物的安全感,涂鸦重磅推出基于On-App AI构建的萌宠语聊模板,旨在通过强大的语音技术和智能设备实现远程陪伴宠物,增强铲屎官与宠物间的情感连接,达到有效缓解宠物焦虑情绪的目的。除了应用于宠物场景,该模板也可拓展应用至智能家电、婴儿看护等领域,以音频能力为辅助,搭建起更人性化的远程监管系统。
涂鸦萌宠语聊模板有哪些功能?
1、宠物行为识别与情绪安抚。结合涂鸦强大的语音识别与宠物行为分析技术,系统可识别频繁嚎叫、低鸣等异常行为,从而判断宠物情绪状态,并迅速采取安抚措施。比如,当检测到宠物焦躁不安时,该模板可自动播放安抚语音包(铲屎官可提前录制,也可使用系统指定语音包),或触发互动模块联动其他智能设备(如逗宠器)及时安抚宠物。(将铲屎官的录音添加至智能设备中)
2、远程语音陪伴与双向交互。铲屎官也可通过涂鸦远程语音对讲功能,实现与宠物的直接交流,做到“人在外,但爱不缺席”,有效缓解宠物的孤独情绪。(向智能设备发起语音通话)
涂鸦核心技术亮点是什么?
基于?On-App AI 技术架构,涂鸦结合本地音频采集、实时对讲与文件录制功能,进一步引入 AI 降噪与 AI 语音活动检测能力,并对复杂环境下的人声、噪声进行深度建模与智能分离,最终实现宠物设备与用户之间更智能、更拟人化的语音交互体验。(涂鸦?On-App AI 整体架构图)
1、兼容多格式语音编码能力
涂鸦支持用户上传和导出。Opus、PCM、WAV、MP3、G.711A、mSBC?等主流音频编码格式,这样可确保在不同设备与传输协议间,实现高保真、低延迟的语音数据传输与协同,在本地存储、服务器上传、语音识别输入等多场景,帮助提升系统集成灵活性。
2、实时智能优化对讲音频质量
涂鸦萌宠语聊模板集成了多项先进的音频处理技术,包括自适应主动降噪(ANC)、回声消除(AEC)、自动增益控制(AGC)和语音活动检测(VAD)。在多设备端的实时语音通信中,可助力全面提升语音质量,并提供更清晰、更稳定、更高效的语音交互体验。
自适应语音降噪(ANC):涂鸦深度融合学习与传统信号处理算法,可智能识别并区分人声与环境噪声,即便在地铁、街头、风噪等嘈杂环境下,也能实现清晰拾音;
回声消除(AEC):支持精准识别并清除回声路径中的扬声器反馈声,防止声音因在麦克风端产生回环而扰乱语音的正确传达,大大优化双向语音通话体验;
自动增益控制(AGC):支持动态调整音量,以保证远近声源响度的一致性,避免因为用户录制的时候声音忽大忽小、距离忽远忽近而产生的听感问题,智能适配多种距离和不同的说话习惯;
智能语音活动检测(VAD):可精准识别语音段、噪声段和静音段,实时智能过滤无关噪声和静音段,在保持通话质量的同时降低系统功耗,提高响应速度和处理效率。
不同场景下的音频技术处理方案
1、处理本地音频技术
涂鸦支持铲屎官上传自己录制的音频文件,并自动对录音进行优化处理,确保声音清晰流畅、无延迟,真正起到安抚宠物情绪的效果。
录音清晰稳定,远近都能听得清
通过内置自动增益控制(AGC)技术。根据输入信号的强弱可自动调整录音增益,并在 0.3~1.5 米内,动态适配说话人的远近与音量差异,使输出音量保持相对稳定,有效避免因录制距离,或音量变化导致的声音忽大忽小现象。智能语音检测,自动过滤无效音频
通过语音活动检测(VAD)模块,可在本地实时识别人声与静音/噪声段,有效减少大约 40% 的无效音频数据的采集与处理。涂鸦支持调节灵敏度,灵敏度越高对噪声鲁棒性越强,误判更少,便于根据实际场景灵活优化检测效果。并可结合 AI 大模型,进一步提升复杂环境下的语音检测准确率与适应性。多格式支持,输出灵活多样
涂鸦兼容支持 MP3、G.711A、G.711U、Opus、AAC、mSBC 等多种主流音频编码格式,可满足多样化平台及应用场景的存储与回放需求。
2、实时语音对讲处理技术
在实时语音对讲场景中,涂鸦支持萌宠语聊模板自动对通话音频进行智能化处理,确保双方声音清晰无噪音,沟通流畅无延迟。
智能语音检测,自动过滤无效音频
通过语音活动检测(VAD)模块,可在本地实时识别人声与静音/噪声段,有效减少大约 40% 的无效音频数据的采集与处理。AI 降噪,复杂环境也清晰
涂鸦 AI 降噪技术基于深度神经网络建模语音与噪声,相较传统频谱减法等算法,在复杂环境下可提升信噪比 515?dB,PESQ 提升 0.5-1.2 分,延迟控制在 100?ms 内,广泛适用于耳机、语音终端等对语音清晰度要求高的场景。结合回声消除(AEC)与降噪技术,可支持最大 200ms 回声延迟路径补偿。
毫秒级低延迟传输,高保真语音对讲
采用 Opus 编码等高效音频压缩技术,在保证语音质量的同时,实现毫秒级低延迟传输,让双向对讲就像面对面交流。适合对时效性要求高的场景,如通话对讲、智能门铃、安防监管等。