为提升交通卡口抓拍检测精准度，海康威视基于海康观澜大模型技术体系，将大模型能力直接部署至交通卡口抓拍系列产品，相比传统检测算法安全带、打电话、玩手机等行为误检率降低75%以上。加持视觉大模型之后，交通卡口抓拍系列产品不仅能让“误会”在机器检测阶段被更好消除，减轻人工审核的压力，更能准确识别出未系安全带、开车使用手机等不安全驾驶行为，助力提升交通安全管理水平。

　　加持视觉大模型后安全带检测：通过大模型全局关联和语义理解，即使安全带被遮挡，雨刷等非安全带造成错觉，也能通过人体坐姿、残留可见部分、轮廓与人体等综合判断进行准确识别。海量预训练数据和深层次结构，还能够对复杂场景和非标准形态的安全带适应性更强，比如精准识别安全带封套等。
　　加持视觉大模型后打电话/玩手机检测： 通过大模型的自注意机制，不再过度依赖局部特征，手机外形等，同时分析手与人体的接触、视线、交互动作以及车内结构等， 通过手机和驾驶员的关联关系准确识别。
　　视觉大模型加持的海康威视交通卡口抓拍系列产品，通过深度挖掘不同信息间的潜在关系，增强了对复杂交通场景的全面感知能力，突破低对比度、遮挡、复杂姿态等复杂环境带来的性能瓶颈，满足不同的交管业务需求。

　　生态卡口抓拍单元采用单SENSOR（传感器）技术方案，将传统画质优化经验与AI-ISP技术深度融合，在满足一级补光标准的前提下，实现对车身/车窗/车牌的高清还原，结合大模型，有效降低未系安全带、玩手机、打电话等危险驾驶行为的误检率。

　　环保卡口抓拍单元同时集成了大模型技术和双光融合技术，在成像环节减弱对可见光的依赖，减少补光灯对驾驶员人眼的干扰。夜晚低照度下车窗真实还原，抓拍的图片及车窗特征更丰富，并能提供可见光和红外图像，进行视觉大模型算法识别分析，对危险驾驶行为预警如未系安全带、驾驶过程中接打电话等行为的检测准确率更高。