凭借灵活的机动性和快速移动能力，无人机不仅能拍照、能表演，还可以加入“巡检员”队伍，巡查地铁保护区安全隐患，通过深度融合佳都知行多模态大模型，实现“人飞算法判、自动化巡检”，开启“空地立体化”的巡检新模式。

为更好地为地铁运营安全提供技术保障，满足地铁保护区的安全隐患巡检需求，佳都科技创新研发基于佳都知行多模态大模型的无人机AI巡检产品——多模态大模型无人机巡检一体机，将无人机巡检与AI视频分析深度融合，提高人员巡检效率，并支持结果复核与算法迭代优化，提升准确率与实用性。

补齐监管盲区，风险隐患无处遁形

在“天空视角”的保护区巡查过程中，无人机巡检与AI视频分析深度融合，目前已上线8大类、25 小场景视频分析算法，包括轨行区异物、轨行区人员识别（作业监管）、重型工程机械识别、山体风险识别、物料乱堆放识别、违规搭建识别、火焰与烟雾识别、关键部位积水识别、标牌识别、工程车辆识别等。

例如，针对在轨行区及工地内的施工人员的安全防护措施进行分析，检测未戴好安全帽、未穿好反光衣、非法侵线的人员，自动保留图像资料并发出告警；

对于影响轨道运行的气球、风筝、塑料薄膜、鸟窝等异物，也能实时识别及离线识别并发出告警；

还可以针对桥下空间及轨保区范围内物料乱堆放、违规搭建、桥梁缺陷进行识别检测。

配备智慧大脑，护航地铁运行安全

无人机与知行大模型合力为地铁保护区巡检带来颠覆性改变，其技术路径为先检测目标、再识别行为，最后经由多模态大模型复核后输出结果，它的出现大幅延伸了地铁安全管理的高度和广度：

多模态大模型技术赋能，提升分析精度：依托多模态大模型技术，通过多模态语义关联与智能推理，突破传统事件分析小算法识别局限，满足复杂巡检场景需求。

自动化异常检测，降低人工依赖：通过算法自动分析无人机采集的视频流，替代传统人工逐帧筛查模式，实现“人飞机查”的高效协作，显著减轻作业人员负担。

二次复核机制，降低误报率：提供结果复核功能，通过大模型二次验证异常事件，有效过滤误判信息，确保预警结果的可靠性。

算法微调优化，持续提升准确率：支持基于实际场景的算法微调，通过数据分析结果反馈进行自我优化算法，使得算法越用越精准。

面对与日俱增的巡检新需要，佳都科技正逐步丰富多模态大模型无人机巡检一体机可覆盖的场景算法，适配复杂巡检需求，满足对安全隐患的快速响应与精准防控需求，实现“智能航飞—算法研判—自动告警—处置监督”闭环管理。